Nora Gourmelon ist KI-Newcomerin 2023

Nora Gourme­lon, die Teil des In­ter­nati­ona­len Dok­to­ran­den­kol­legs „Measuring and Modelling Mountain glaciers and ice caps in a Changing ClimAte (M³OCCA)“ ist, wur­de mit dem KI-Newcomer*innen Preis 2023 im Be­reich Na­tur- und Le­benswis­sen­schaften für ihre For­schung im Be­reich der grü­nen KI aus­ge­zeichnet. Grü­ne KI ist ein For­schungs­be­reich, in dem KI ein­ge­setzt wird, um Prob­leme der Nachhal­tigkeit zu lö­sen. In ihrer aktu­ellen Ar­beit, die sie im Rahmen von M³OCCA durchführt, ent­wi­ckelt sie Deep-Learning-Ver­fah­ren zur Ex­trak­tion von Glet­scherfrontposi­tio­nen aus Sa­telli­ten­bil­dern. Die Preisver­lei­hung fand am 26. April in Ber­lin im Rahmen des "KI-Camp 2023" statt, einer von der Ge­sell­schaft für In­for­ma­tik und dem Bundes­mi­niste­rium für Bil­dung und For­schung or­gani­sier­ten Ver­an­stal­tung für junge KI-Forscher.

Nora Gourme­lon pro­mo­viert am Lehrstuhl für Mus­ter­er­ken­nung an der Friedrich-Ale­xan­der-Uni­versi­tät Er­lan­gen-Nürnberg. Nach ih­rem In­for­ma­tik­stu­dium forscht sie nun im Be­reich der "grü­nen KI". Ihr be­son­deres Inte­resse gilt dem Was­ser­ver­brauchsverhal­ten von Haushal­ten, der De­tek­tion von See­vö­geln in vi­deo­ba­sier­ten Po­pula­tionserhe­bun­gen so­wie der Lo­kali­sie­rung von Ab­bruchkanten und der Be­stimmung der Eis­dicke von schmel­zen­den Glet­schern. Ihre Ar­beit über die An­wendung von ma­schi­nel­lem Ler­nen zur Klas­sifi­zie­rung von Was­ser­ver­brauchska­tego­rien wur­de mehrfach aus­ge­zeichnet, unter an­de­rem mit dem Best Pa­per A­ward auf einer aner­kannten Kon­fe­renz. In Zu­sammen­ar­beit mit dem Bundes­amt für Na­tur­schutz er­forscht Frau Gourme­lon, wie KI ein­ge­setzt wer­den kann, um See­vo­gel­zäh­lun­gen und Ar­ten­erhe­bun­gen effi­zien­ter zu ge­stal­ten. Erste Er­folge ver­spre­chen ein gro­ßes Po­ten­zial an Ar­beits- und Zeit­er­spar­nis und da­mit eine zeit­nahe In­for­ma­tion für den Ar­ten­schutz. Um die For­schung an ge­eig­neten Deep-Learning-Techniken zur Lo­kali­sie­rung von Glet­scherab­bruchkanten in Sa­telli­ten­bil­dern ver­gleichbar und re­pro­du­zier­bar zu ma­chen, hat Frau Gourme­lon einen Benchmark-Da­ten­satz zu­sammen mit Ba­seli­ne-Algo­rith­men ver­öf­fent­licht. Durch eine ver­bes­serte Lo­kali­sie­rung der Ab­bruchkanten und eine ge­naue­re Be­stimmung der Eis­dicke kann eine hö­here Ge­nau­igkeit von Klimamodel­len er­reicht wer­den, die die Grundlage für Empfeh­lun­gen der Wis­sen­schaft an die Poli­tik (z. B. IPCC-Be­rich­te) bil­den.

Auf die Fra­ge, was die Aus­zeichnung für sie be­deu­tet, ant­wor­tet Frau Gourme­lon: “Die Aus­zeichnung trägt dazu bei, dass be­kannter wird, wie man sich auch als In­for­ma­tike­rIn für die Bio­diversität und den Kli­ma­schutz en­ga­gie­ren kann. Au­ßer­dem freut es mich na­tür­lich auch sehr, eine so gro­ße An­er­ken­nung für mei­ne bis­heri­ge For­schung zu er­hal­ten.”

Text: Nora Gourme­lon, In­ter­nati­ona­les Dok­to­ran­den­kol­leg „Measu­ring and Mo­delling Mountain gla­ciers and ice caps in a Changing Cli­mA­te (M³OC­CA)“