Data Science
Mit den aktuellen Big-Data-Herausforderungen in Wirtschaft, Industrie, Wissenschaft und Gesellschaft ist die Nachfrage nach qualifiziert ausgebildeten Data Scientists rapide gestiegen. Diesem neuen Anforderungsprofil trägt die Ludwig-Maximilians-Universität München Rechnung und bietet als erste deutsche Universität einen englischsprachigen Master-Studiengang in Data Science an. In diesem Elitestudiengang werden herausragende Studierende mit Blick auf die gesellschaftlichen Herausforderungen individuell ausgebildet.
Der Elitestudiengang in der Übersicht
| Abschlussart | Master of Science |
| Studiendauer | Vier Semester |
| Studienort | München |
| Zugangsvoraussetzungen | Bachelor-Abschluss in Statistik oder Informatik oder verwandten Disziplinen |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Leitung | Prof. Dr. Göran Kauermann Prof. Dr. Thomas Seidl |
| Organisation | Dr. Constanze H. Schmaling Dr. Michael Windmann E-Mail an die Koordination senden |
| Weitere Informationen | Webpräsenz Data Science |
Aus Daten Wissen gewinnen
Data Science, die Wissenschaft, aus Daten Wissen und Information zu gewinnen, erfordert Kompetenzen sowohl in statistischer Datenanalyse als auch in numerischer Umsetzung und im Datenmanagement. Der Studiengang „Data Science“ ist daher interdisziplinär angelegt und wird von den Instituten für Statistik und Informatik an der LMU gemeinsam getragen.
Das Curriculum des Elitestudiengangs „Data Science“ umfasst ein modularisiertes Studienprogramm. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in statistischen und computerbasierten Methoden, um komplexe Datenmengen zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren. Daneben bilden Veranstaltungen zu Datensicherheit und Datenvertraulichkeit sowie ethischen Aspekten zentrale Studienkomponenten.
Weitere Highlights sind die Praxismodule, in denen die Studierenden in Kooperation mit Industriepartnern „hands on“ mit realen Herausforderungen vertraut gemacht werden, die Summer Schools, das DataFest und die Focused Tutorials. Zu diesen werden international renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler eingeladen.
Diese Veranstaltungen bieten den Studierenden die Möglichkeit, persönliche Kontakte zu knüpfen. Mit diesem Ausbildungskanon sind die Absolventinnen und Absolventen des Elitestudiengangs „Data Science“ innovative und verantwortungsvolle Akademikerinnen und Akademiker mit herausragenden Berufsaussichten sowohl in Industrie und Wirtschaft als auch in Wissenschaft und Forschung.
Die LMU München ist ein „hot spot“ für Data Science. Die Studierenden in unserem Studiengang profitieren von den vielen extracurriculären Angeboten, der engen Kooperation mit Wirtschaft und Industrie und der individuellen Betreuung.
Prof. Dr. Göran Kauermann
Aus dem Elitestudiengang
Data Science-Tagung 2020
Die German Data Science Days 2020 an der LMU München boten viele interessante Vorträge.
Data Science-Tagung 2023
Auch die GDSD 2023 an der LMU München boten wieder viele interessante Vorträge von Data Scientists aus Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft sowie Möglichkeiten zum Netzwerken für alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer.
Einblicke in die Forschungsarbeit
Kausale Beziehungen in der Kalzium-Bildgebung
Gunnar König ist Alumnus des Elitestudiengangs „Data Science“ an der LMU.
Trainingskosten großer Sprachmodelle
Große Sprachmodelle haben auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache bahnbrechende Leistungen erbracht, doch ihr enormer Funktionsumfang verursacht hohe Kosten für Training und Inferenzen.