AI in Biomedicine
Der Elitestudiengang „AI in Biomedicine“ verknüpft Informatik, Ingenieurwissenschaften und Medizin, um zukünftige Generationen von KI-Expertinnen und Experten auszubilden, die fundierte technische Kompetenzen in modernsten KI-Methoden mit Fachwissen über biomedizinische Anwendungen verbinden. Dieser forschungsorientierte Masterstudiengang bereitet die Studierenden auf Karrieren in der akademischen Forschung und industriellen Innovation vor, die sich mit realen Herausforderungen im Gesundheitswesen befassen und zukunftsweisende Lösungen entwickeln.
Der Elitestudiengang in der Übersicht
| Abschlussart | Master of Science (mit optionalem Resarch Excellence Certificate) |
| Studiendauer | Vier Semester |
| Universität | Technische Universität München in Zusammenarbeit mit Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
| Zugangsvoraussetzungen | Studienabschluss im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Informatik oder deren Äquivalente |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Bewerbungsfrist | 31. Mai |
| Studienbeginn | Wintersemester |
| Leitung | Prof. Dr. Daniel Rückert, Prof. Dr. Andreas Maier |
| Organisation | Dr. Hannah Eichhorn E-Mail an die Koordinatorin senden |
| Weitere Informationen | Webpräsenz AI in Biomedicine |
Die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI gestalten
Künstliche Intelligenz verändert die Medizin – von der Diagnostik über die Arzneimittelentwicklung bis hin zu personalisierten Therapien und der Gesundheitsversorgung. Der Elitestudiengang „AI in Biomedicine“ (AIBM) bietet eine interdisziplinäre Ausbildung, die modernste Methoden der Künstlichen Intelligenz mit biomedizinischem Wissen und dessen Anwendungen verbindet. Die technischen Schwerpunkte des Studiengangs umfassen das gesamte Spektrum der Künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und verwandter Themengebiete wie Trustworthy AI, Multimodale KI und Generative KI.
Der Studiengang fördert eigenständiges wissenschaftliches Denken, methodische Gründlichkeit und die Fähigkeit, zur Weiterentwicklung von KI-Technologien in der Biomedizin beizutragen. Absolventinnen und Absolventen von AIBM werden darauf vorbereitet, Karrieren in der Spitzenforschung sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie zu verfolgen. Darüber hinaus qualifiziert das Programm für Tätigkeiten in Start-ups, der Politikberatung und der globalen Gesundheitsinnovation. Auf diese Weise befähigt der Studiengang seine Absolventinnen und Absolventen, die Zukunft von Gesundheitswesen und Technologie aktiv mitzugestalten.
Individuelle akademische Entwicklung und Mentoring
Die Studierenden können ihr Studium individuell gestalten, indem sie einen von vier Schwerpunktbereichen wählen. Jede Spezialisierung kombiniert vertiefende Wahlmodule mit einer forschungsorientierten Ausbildung in Form eines Seminars und eines klinischen Anwendungsprojekts. Gleichzeitig erweitern die Studierenden ihren Horizont und stärken ihre überfachlichen Kompetenzen durch Wahlangebote zu übergreifenden Themen.
Mit „AI in Biomedicine“ investieren wir in die nächste Generation von Forschenden. Wir schaffen ein Umfeld, in dem hochbegabte und hochmotivierte Studierende früh Verantwortung übernehmen, eigenständig denken lernen und an realen medizinischen Herausforderungen arbeiten.
Prof. Dr. Daniel Rückert
Zur Unterstützung der individuellen akademischen und beruflichen Entwicklung wird jedem Studierenden eine persönliche Mentorin bzw. ein persönlicher Mentor zur Seite gestellt. Diese begleiten die Studierenden bei der Auswahl von Lehrveranstaltungen, der Entwicklung wissenschaftlicher Interessen sowie der Karriereplanung. Durch Kooperationen mit führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie, Gastvorträge und Projektmöglichkeiten erhalten die Studierenden frühzeitig Zugang zu professionellen Netzwerken und realen Herausforderungen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Biomedizin.